Redakční analýzy a reportáže.
28 článků o umělé inteligenci v českém byznysu — reportáže, analýzy a praktické návody pro management i inženýry.
Google na I/O 2026: Gemini 3.5, Spark a Antigravity skládají stack pro agenty
Google na konferenci I/O 2026 představil rodinu modelů Gemini 3.5, osobního agenta Spark a vývojářskou platformu Antigravity. Společný směr: AI přestává radit a začíná vykonávat akce v účtech a aplikacích.
OpenAI a Anthropic míří jiným směrem. A Česko si musí vybrat
Anthropic staví vývojářskou platformu, OpenAI buduje Deployment Company. Pro českou firmu to znamená, že volba dodavatele je dnes spíš volba modelu nasazení než modelu samotného.
AWS AgentCore a izolace dat: agent pro každého zákazníka SaaS
AWS Bedrock AgentCore má z agentických aplikací udělat běžnou součást SaaS produktu. Pro české firmy je podstatnější, jak řeší izolaci dat mezi zákazníky než katalog vestavěných nástrojů.
Karpathy přechází k Anthropicu. Jak číst přesuny talentů v AI jako signál
Karpathy v úterý oznámil přechod k Anthropicu. Pro českou firmu je to vodítko, jak číst přesuny talentu v AI a kdy začít upravovat architekturu nezávislosti na dodavateli.
MCP tunely: proč odchozí spojení není detail
Anthropic ohlásil šifrované odchozí spojení pro volání interních MCP serverů z Claude agentů. Pro architekta v české enterprise je to víc než konfigurační volba — je to změna kontrolního bodu.
Bezpečnost generativní AI ve firmě: prompt injection a únik dat
Největší bezpečnostní riziko generativní AI není model, ale to, k čemu má přístup a komu věří. Útok přichází přes data, ne přes kód.
Měření přínosu AI: proč pilotní projekty neukážou ROI
Pilot skoro vždy vypadá úspěšně a skoro nikdy nedokáže návratnost. Důvod není v technologii, ale v tom, co a kdy se měří.
Jak vybrat model: Claude, GPT a Mistral pohledem české firmy
Výběr modelu se ve firmách dělá podle žebříčků a dojmů. Rozhodnout by ho měla vlastní úloha, vlastní data a vlastní provozní omezení.
AI v náboru a EU AI Act: screening jako vysoké riziko
Automatizovaný výběr uchazečů spadá podle EU AI Act mezi vysoce rizikové použití. Pro české firmy to není právní detail, ale provozní povinnost.
Self-hosting open-source modelů: kdy se to firmě vyplatí
Provozovat vlastní model zní jako úspora a kontrola. V praxi je to rozhodnutí o tom, kde chce firma nést provozní odpovědnost a kde ne.
FinOps pro AI: jak číst cenu jednoho užitečného výstupu
Firmy sledují cenu za token, ale rozhoduje cena za jednu odpověď, kterou někdo skutečně použil. Ten rozdíl mění celou ekonomiku nasazení AI.
AI agenti v zákaznické podpoře: kde v ČR reálně fungují
Automatizace první linie podpory je nejčastější vstupní projekt do AI. Rozhoduje ale ne model, nýbrž to, jak ostře je vymezený rozsah a předání člověku.